diff --git a/2025-06-01.gif b/2025-06-01.gif
index 535cfb4..7b185c9 100644
Binary files a/2025-06-01.gif and b/2025-06-01.gif differ
diff --git a/make_gif.py b/make_gif.py
index c62bf50..ec41189 100644
--- a/make_gif.py
+++ b/make_gif.py
@@ -14,10 +14,37 @@ import sys
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt
 from matplotlib.animation import FuncAnimation, PillowWriter
+from matplotlib.colors import ListedColormap, BoundaryNorm
 from pathlib import Path
 from msg_converter import load_npz_data
 
 
+def create_reflectivity_colormap():
+    """
+    Создает цветовую схему для отражательности (dBz)
+    на основе предоставленных цветов и диапазонов
+    """
+    # Цвета для отражательности
+    colors = [
+        '#E1F2FC', '#C2E2F7', '#A8D0E9', '#CFFF99', '#54FE3A',
+        '#00AAFF', '#034CFF', '#0000D0', '#00007F', '#FFFE02',
+        '#FF7F00', '#FE3D36', '#FE0000', '#49DE00', '#00AA01',
+        '#F500F5', '#AA01FE', '#720000'
+    ]
+
+    # Диапазоны от -10 до 70 с шагом 5
+    boundaries = [-20] + list(range(-10, 75, 5)) + [80]
+
+    # Проверяем соответствие количества цветов и границ
+    assert len(colors) == len(boundaries) - 1, "Количество цветов должно быть на 1 меньше количества границ!"
+
+    # Создаем цветовую карту и нормализацию
+    cmap = ListedColormap(colors, name='reflectivity_segments')
+    norm = BoundaryNorm(boundaries, len(colors))
+
+    return cmap, norm
+
+
 def create_gif(npz_path, output_path=None):
     """
     Args:
@@ -46,11 +73,14 @@ def create_gif(npz_path, output_path=None):
     # Срезы по высоте
     doppler_5km = data['doppler'][:, :, :, 5]
     
+    # Создаем цветовую схему для отражательности
+    reflectivity_cmap, reflectivity_norm = create_reflectivity_colormap()
+
     # Диапазоны для colorbar
-    vmin_dbz = np.nanpercentile(dbz_max, 1)
-    vmax_dbz = np.nanpercentile(dbz_max, 99)
-    vmin_dbzd = np.nanpercentile(dbzd_max, 1)
-    vmax_dbzd = np.nanpercentile(dbzd_max, 99)
+    vmin_dbz = -10  # Фиксированный диапазон для отражательности
+    vmax_dbz = 70
+    vmin_dbzd = -10  # Фиксированный диапазон для отражательности
+    vmax_dbzd = 70
     vmin_doppler = np.nanpercentile(doppler_5km, 1)
     vmax_doppler = np.nanpercentile(doppler_5km, 99)
     vmin_meteo = np.nanmin(meteo)
@@ -61,25 +91,29 @@ def create_gif(npz_path, output_path=None):
     fig.suptitle('MSG Radar Data', fontsize=16, y=0.98)
     
     # Инициализация imshow
-    im1 = axes[0, 0].imshow(dbz_max[0], cmap='viridis', vmin=vmin_dbz, vmax=vmax_dbz)
+    im1 = axes[0, 0].imshow(dbz_max[0], cmap=reflectivity_cmap, norm=reflectivity_norm, origin='lower')
     axes[0, 0].set_title('max(dBz)')
     axes[0, 0].axis('off')
-    plt.colorbar(im1, ax=axes[0, 0], fraction=0.046)
-    
-    im2 = axes[0, 1].imshow(dbzd_max[0], cmap='plasma', vmin=vmin_dbzd, vmax=vmax_dbzd)
+    cb1 = plt.colorbar(im1, ax=axes[0, 0], fraction=0.046)
+    cb1.set_ticks(range(-10, 75, 5))
+    cb1.ax.set_yticklabels([f'{i}' for i in range(-10, 75, 5)])
+
+    im2 = axes[0, 1].imshow(dbzd_max[0], cmap=reflectivity_cmap, norm=reflectivity_norm, origin='lower')
     axes[0, 1].set_title('max(dBzD)')
     axes[0, 1].axis('off')
-    plt.colorbar(im2, ax=axes[0, 1], fraction=0.046)
+    cb2 = plt.colorbar(im2, ax=axes[0, 1], fraction=0.046)
+    cb2.set_ticks(range(-10, 75, 5))
+    cb2.ax.set_yticklabels([f'{i}' for i in range(-10, 75, 5)])
 
     mod_seismic = plt.cm.seismic.copy()
     mod_seismic.set_bad(color='black')
-    
-    im3 = axes[1, 0].imshow(doppler_5km[0], cmap=mod_seismic, vmin=vmin_doppler, vmax=vmax_doppler)
+
+    im3 = axes[1, 0].imshow(doppler_5km[0], cmap=mod_seismic, vmin=vmin_doppler, vmax=vmax_doppler, origin='lower')
     axes[1, 0].set_title('Doppler [5 km]')
     axes[1, 0].axis('off')
     plt.colorbar(im3, ax=axes[1, 0], fraction=0.046)
-    
-    im4 = axes[1, 1].imshow(meteo[0], cmap='YlOrRd', vmin=vmin_meteo, vmax=vmax_meteo)
+
+    im4 = axes[1, 1].imshow(meteo[0], cmap='YlOrRd', vmin=vmin_meteo, vmax=vmax_meteo, origin='lower')
     axes[1, 1].set_title('Meteo')
     axes[1, 1].axis('off')
     plt.colorbar(im4, ax=axes[1, 1], fraction=0.046)